在2018年DTCC金融科技研讨会期间, 这段视频介绍了安·伯根(Ann Bergin)主持的“应用人工智能实现成果”小组讨论, DTCC常务董事兼总经理, 财富管理服务和大卫·金兰德, CEO, Kingland.
DTCC的共同基金概况证券数据库是基金招股说明书和操作规则的中央存储库，大约有27个,000种证券和超过500万个数据点. 这个复杂的景观最初涉及手动数据输入, 这意味着需要完成的工作量非常耗时. 利用人工智能的关键组件, 比如认知技术和数据挖掘, 使客户能够大大减少处理和更新SEC EDGAR系统中招股说明书和其他文件数据挖掘所需的时间.
来自约瑟芬·托雷利的见解, DTCC执行董事, 互惠基金服务, 马特好, 金兰高级副总裁, vnsr威尼斯城官网登入开发, 和凯尔·汉森, Kingland高级认知架构师, 这段视频介绍了DTCC的共同基金概况安全数据库，并解释了人工智能技术如何继续发展和改进.
